Votre mission
En collaboration avec l’équipe d’architecture, de développement de produits et de science des données, votre mission sera d’effectuer des activités de développement pour l’évolution de nos plateformes.
Votre rôle
Vos principales responsabilités seront de :
Effectuer les activités de développement liées à la mise en place de pipelines visant la préparation, le traitement et la structure des données.
Être axé sur l’automatisation des tâches répétitives, tels que l’automatisation de pipelines (CI, CD).
Contribuer à l’évolution de la plateforme infonuagique à travers les exigences des projets et autres initiatives de développement.
Participer aux activités de revue de code.
Développer de nouvelles fonctionnalités au fur et à mesure que nous développons notre solution et nos produits de base.
Uniformiser la définition des modèles de données et l’échange des données.
Développer et tester les bassins de données dans une suite de produits déployés dans la solution infonuagique AWS.
Créer une documentation détaillée sur le fonctionnement du système.
Profil recherché
Éducation et expérience
Baccalauréat spécialisé en :
Informatique
ou
Génie logiciel
ou
Mathématiques
ou
Tout autre domaine pertinent
Minimum 5 années d’expérience pertinente en développement de solutions en ingénierie de données.
Connaissances spécifiques, techniques ou technologiques
Expérience dans le développement de solutions de données hébergées en infonuagique.
Connaissances dans la création et la livraison d’applications de ML.
Maîtrise des concepts de gestion des données, d’échange et d’intégration des données (ETL et temps réel), ainsi que des techniques de développement de base de données informationnelles.
Bonne connaissance des outils et langages de conception d’applications logicielles (Python, JavaScript, TypeScript).
Maîtrise des technologies permettant la génération de bassins de données (Apache Spark).
Habileté à travailler avec des entrepôts de données, des lacs de données et autres systèmes de mégadonnées infonuagiques (Snowflake, Databricks).
Connaissance des tendances et des technologies actuelles en matière d’infrastructure, de bases de données, de flux de données et de développement Web.
Avoir une connaissance d’un outil ETL (AWS Glue, TALEND).
Atouts
Expérience dans les bases de données SQL et MongoDB, PostgreSQL & MSSQL.
Expérience avec les web-sockets ou d’autres protocoles de communication en temps réel (MQTT, AMQP, Kafka).
Bilinguisme (français et anglais).
Aptitudes et qualités
Forte habileté d’analyse et esprit de synthèse.
Résolution de problèmes.
Débrouillardise, autonomie, initiative.
Capacité de travailler au sein d’une entreprise en démarrage, dans un contexte à structurer.
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